The patterns of alcohol use among Warsaw adolescents across 20 years - from 1988 to 2008
Notice bibliographique
Résumé
Okulicz-Kozaryn, K. & Borucka, A. (2013). Patterns of alcohol use among Warsaw adolescents across 20 years—from 1988 to 2008. International Journal of Alcohol and Drug Research, 2(2), 37-44. doi: 10.7895/ijadr.v2i2.102 (http://dx.doi.org/10.7895/ijadr.v2i2.102)Aim: The study investigates patterns of alcohol drinking among 15-year-old Polish students in Warsaw over the past 20 years.Methods: Data were collected from six consecutive surveys, beginning in 1988 (N = 3918) and conducted every four years (in 2008, N = 1229).Results: Two-step cluster analysis across all six consecutive surveys indicated a clear differentiation of the social context of adolescent alcohol drinking patterns. Adolescents are least likely to drink alcohol alone (< 5%) or heavily with peers (< 10%), more likely to drink with parents (15%-20%), in moderate amounts with peers (11%-28%) or not at all (11%-27%), and most likely to be light social drinkers (30%-46%). Cross-gender comparisons suggest that traditional gender differences are fading away; the data show increases in moderate social drinking among females and abstinence among males.Conclusions: Our results confirm that adolescents’ patterns of alcohol use are stable over time, despite the social and political changes that have occurred in Poland since 1988, and reflect a pattern of mostly moderate drinking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».