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Enregistrement W2074157782 · doi:10.3389/fonc.2014.00005

BRCA and Early Events in the Development of Serous Ovarian Cancer

2014· review· en· W2074157782 sur OpenAlexaff
Sophia George, Patricia Shaw

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2014
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOvarian cancer diagnosis and treatment
Établissements canadiensUniversity Health NetworkPrincess Margaret Cancer Centre
Organismes subventionnairesCongressionally Directed Medical Research ProgramsPrincess Margaret Hospital FoundationU.S. Department of Defense
Mots-clésSerous carcinomaOvarian cancerSerous fluidBiologyFallopian tubeBRCA mutationOvulationGermlineGermline mutationCancer researchCancerInternal medicineOncologyMedicineMutationHormoneGeneticsGeneGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Women who have an inherited mutation in the BRCA1 or BRCA2 genes have a substantial increased lifetime risk of developing epithelial ovarian cancer (EOC), and epidemiological factors related to parity, ovulation, and hormone regulation have a dramatic effect on the risk in both BRCA mutation carriers and non-carriers. The most common and most aggressive histotype of EOC, high-grade serous carcinoma (HGSC), is also the histotype associated with germline BRCA mutations. In recent years, evidence has emerged indicating that the likely tissue of origin of HGSC is the fallopian tube. We have reviewed, what is known about the fallopian tube in BRCA mutation carriers at both the transcriptional and translational aspect of their biology. We propose that changes of the transcriptome in BRCA heterozygotes reflect an altered response to the ovulatory stresses from the microenvironment, which may include the post-ovulation inflammatory response and altered reproductive hormone physiology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,941
Score d'incertitude au seuil0,651

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations65
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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