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Enregistrement W2074157949 · doi:10.1186/1471-2431-13-208

Adverse childhood experiences and the cardiovascular health of children: a cross-sectional study

2013· article· en· W2074157949 sur OpenAlexafffund
Chelsea Pretty, Deborah D. O’Leary, John Cairney, Terrance J. Wade

Notice bibliographique

RevueBMC Pediatrics · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild Abuse and Trauma
Établissements canadiensMcMaster UniversityCentre for Addiction and Mental HealthBrock University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcMaster UniversityCanada Research ChairsHeart and Stroke Foundation of Canada
Mots-clésMedicineBody mass indexBlood pressureWaistCross-sectional studyObesityChildhood obesityPediatricsInternal medicineOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Adverse childhood experiences (ACEs), such as abuse, household dysfunction, and neglect, have been shown to increase adults' risk of developing chronic conditions and risk factors for chronic conditions, including cardiovascular disease (CVD). Much less work has investigated the effect of ACEs on children's physical health status that may lead to adult chronic health conditions. Therefore, the present study examined the relationship between ACEs and early childhood risk factors for adult cardiovascular disease. METHODS: 1 234 grade six to eight students participated in school-based data collection, which included resting measures of blood pressure (BP), heart rate (HR), body mass index (BMI) and waist circumference (WC). Parents of these children completed an inventory of ACEs taken from the Childhood Trust Events Survey. Linear regression models were used to assess the relationship between experiencing more than 4 ACEs experienced, systolic BP, HR, BMI and WC. In additional analysis, ACEs were assessed ordinally in their relationship with systolic BP, HR, and BMI as well as clinical obesity and hypertension status. RESULTS: After adjustment for family education, income, age, sex, physical activity, and parental history of hypertension, and WC for HR models, four or more ACEs had a significant effect on HR (b = 1.8 bpm, 95% CI (0.1-3.6)) BMI (b =1.1 kg/m2, 95% CI (0.5-1.8)), and WC (b = 3.6 cm, 95% CI (1.8-5.3)). A dose-response relationship between ACE accumulation and both BMI and WC was also found to be significant. Furthermore, accumulation of 4 or more ACEs was significantly associated with clinical obesity (95th percentile), after controlling for the aforementioned covariates. CONCLUSIONS: In a community sample of grade six to eight children, accumulation of 4 or more ACEs significantly increased BMI, WC and resting HR. Therefore, risk factors related to reported associations between ACEs and cardiovascular outcomes among adults are identifiable in childhood suggesting earlier interventions to reduce CVD risk are required.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,027

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations128
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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