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Enregistrement W2074161671 · doi:10.5539/jsd.v7n2p89

Measuring Sustained Competitive Advantage From Resource-based View: Survey of Chinese Clothing Industry

2014· article· en· W2074161671 sur OpenAlexvenueno aff
Dongmei Cao, Nigel Berkeley, Donald Finlay

Notice bibliographique

RevueJournal of Sustainable Development · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueInnovation and Knowledge Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Resource-based viewConsistency (knowledge bases)Extant taxonCompetitive advantageResource (disambiguation)Process (computing)ClothingBusinessEmpirical researchStructural equation modelingMarketingIndustrial organizationKnowledge managementComputer scienceMathematicsStatisticsPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The resource-based view of the firm (RBV) argues that valuable, rare, inimitable, and non-substitutable resources are the source of a firm’s sustained competitive advantage (SCA); this contention has been tested in an increasing number of studies. However, the extant empirical literature emphasizes the significance of resources and capabilities (R&Cs) played and few studies focus on SCA, the other end of the RBV logic. Therefore, this study aims to address this deficiency by focusing on the measurement of SCA. Further, SCA is traditionally measured by financial performance in the empirical studies, which is not only inconsistent with the theory but also proves to be practically difficult in access to the data. However, this paper argues that process performance is more appropriate to measure SCA and this theoretical idea is examined with the survey data collected in 2011/2012 using 209 valid responses from participants in the Chinese clothing companies. Structural equation modeling (SEM) was adopted to test hypothesized relationships between the endogenous construct of process performance and three exogenous constructs measuring R&Cs. The results suggest that process performance is an appropriate and effective method measuring SCA in terms of good construct validity and of consistency with the RBV expectations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,964

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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