Variation in Organochlorine Bioaccumulation by a Predatory Fish; Gender, Geography, and Data Analysis Methods
Notice bibliographique
Résumé
SigmaPCB and p,p'-DDE levels within and among walleye (Stizostedion vitreum) populations were examined to determine how the method of data analysis could influence the interpretation of (i) gender differences and (ii) geographic variation. In the lower Great Lakes (Huron, Erie, and Ontario) whole-body burdens of both contaminants tended to increase with body mass at a faster rate in males than in females. Thus, males generally had higher burdens than females at large body sizes but not at small body sizes. This result was not strongly influenced by the method of expressing contaminant level (burden, wet mass concentration, or lipid mass concentration) but was influenced by the choice of covariate (body mass, body length, or age) in some cases. Mean sigmaPCB and p,p'-DDE concentrations of walleye muscle declined along a gradient from the lower Great Lakes to the Northwest Territories. Analyses using means adjusted for age yielded a stronger contrast between Great Lakes and non-Great Lakes populations than analyses using means adjusted for body length. The gender composition of fish samples and the type and level of covariate used in statistical analyses should be considered in studies of spatiotemporal variation in organochlorine bioaccumulation in fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».