Bone marrow-derived progenitor cells in end-stage lung disease patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Chronic lung diseases are marked by progressive inflammation, tissue damage and remodelling. Bone marrow-derived progenitor cells may contribute to these processes. The objectives of this study were to (1) to quantify CD45⁺Collagen-1⁺ fibrocytes and a novel epithelial-like population of bone marrow-derived cells, which express Clara Cell Secretory Protein, in patients at the time of lung transplant and (2) to evaluate mediators that may act to recruit these cells during injury. METHODS: Using an observational design, progenitor cells were quantified by flow cytometry from both bone marrow (BM) and peripheral blood (PB). Migration was tested using in vitro transwell assays. Multiplex bead-based assays were used to quantify plasma cytokines. RESULTS: An increase in CD45⁺Collagen-1⁺ fibrocytes was found in pulmonary fibrosis and bronchiolitis obliterans patients. Cystic fibrosis patients had an increase in CCSP⁺ cells in both the BM and PB. The proportion of CCSP⁺ cells in the BM and PB was correlated. CCSP+ cells express the chemokine receptors CCR2, CCR4, CXCR3, and CXCR4, and significantly migrated in vitro toward Stromal Derived Factor-1 (SDF-1) and Stem Cell Growth Factor-β (SCGF-β). Plasma cytokine levels differed between disease groups, with a significant correlation between SCGF-β and CCSP⁺ cells and between Monocyte Chemotactic Protein-1 and fibrocytes. CONCLUSIONS: Different bone marrow-derived cells are found in various lung diseases. Increased fibrocytes were associated with fibrotic lung diseases. An increase in the novel CCSP⁺ epithelial-like progenitors in cystic fibrosis patients was found. These differences may be mediated by alterations in plasma cytokines responsible for cell recruitment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».