Callosal Contribution to Procedural Learning in Children
Notice bibliographique
Résumé
A previous study in acallosal patients (De Guise, et al., 1999) has demonstrated the crucial role of the corpus callosum (CC) in a procedural learning task that requires the participation of both hemispheres. Because children often display limitations in interhemispheric communication linked to callosal immaturity, we expected that they would have difficulties learning a procedural skill that involved interhemispheric integration during its acquisition, but not when the skill was learned intrahemispherically. To test this hypothesis, 40 children, divided into 4 age groups (6 to 8 years, 9 to 11 years, 12 to 14 years, and 15 to 16 years), performed a modified version of the serial reaction time task developed by Nissen and Bullemer (1987). This task involves uni- or bimanual key-pressing responses to a fixed sequence of 10 visual stimuli that are repeated 80 times. All the children were able to learn the visuomotor skill in the unimanual condition and to transfer it interhemispherically. However, only the older children (12 years and over) learned the task in the bimanual (interhemispheric) condition. The results indicate that the maturation of the CC affects interhemispheric acquisition of a procedural skill in two different ways: While the immature CC appears to be sufficient to transfer a skill acquired by one hemisphere, a mature CC seems to be required to learn the skill bihemispherically. The latter skill was achieved around the age of 12, coinciding with the end of the maturation cycle of the CC. Although the young children were unable to learn the bimanual task implicitly, some of them showed explicit knowledge of the procedure, confirming once again the dissociation between explicit and implicit memory suggested by Squire (1992).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».