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Enregistrement W2074173696 · doi:10.1002/aic.12365

Continuous production of miniemulsions using in‐line SMX elements

2010· article· en· W2074173696 sur OpenAlexaff
Ula El‐Jaby, Michael F. Cunningham, Timothy F. L. McKenna

Notice bibliographique

RevueAIChE Journal · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueSurfactants and Colloidal Systems
Établissements canadiensQueen's University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMiniemulsionPulmonary surfactantMixing (physics)EmulsionStatic mixerChemistryPolymerizationChemical engineeringContinuous productionEmulsion polymerizationChromatographyAdsorptionMaterials scienceAnalytical Chemistry (journal)Organic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The preparation and stabilization of miniemulsion systems using SMX static mixers (in line with a pump and reservoir tank) and in situ generated surfactants is presented. Neutralization of a water‐soluble base with an oil‐soluble long chain acid, generating a in situ surfactant at the interface, results in rapid stabilization and emulsification compared to preformed surfactant that must diffuse to, then adsorb on the droplets. As the flow rates (50–75 g/s) and number of mixing elements (7–21 SMX mixers) in series increase, the emulsification time reduces by ∼30‐folds (14 vs. 0.5 min). The reduction in the emulsification time required to produce a stable emulsion at 75 g/s and 21 mixing elements more than compensated for the higher pressure in the emulsification loop, consuming five times less energy than what would be consumed when working at 50 g/s and 7 SMX elements. Subsequently, with the rapid emulsification step, it was possible to test the feasibility of a continuous process for direct emulsification followed by polymerization. Comparing this process with a batch process, similar results for the number of particles/number of droplets ratio and conversion were obtained, but the continuous process was accomplished in a single step. © 2010 American Institute of Chemical Engineers AIChE J, 2011

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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