Development of a compliant and cytocompatible micro‐fibrous polyethylene terephthalate vascular scaffold
Notice bibliographique
Résumé
Bioengineering approaches have been intensively applied to create small diameter vascular grafts using artificial materials. However, a fully successful, high performing and anti-thrombogenic structure has not been achieved yet. In this study, we have designed and fabricated a novel non-woven fibrous vascular graft with biomechanical properties closely resembling those of native vessels. Vascular cell growth, preservation of cell phenotype, retention of vasoactive properties, as well as the effect of gelatin coating on the cellular interaction with the scaffolds under static and shear stress conditions were investigated. The non-woven fibrous scaffolds were made from melt blown polyethylene terephthalate fiber webs stacked by means of a consolidation technique. The scaffold variables were fiber diameter distribution and the number of consolidated web stacks. SEM analysis confirmed various fiber diameter and pore size ranges corresponding to the different conditions. The scaffolds showed burst pressure values of ∼1500 mmHg and compliance (8.4 ± 1.0 × 10(-2) % mmHg(-1) ) very similar to those of native arteries (∼8 × 10(-2) % mmHg(-1) ). The structure with the smallest fiber diameter range (1-5 μm) and pore size range (1-20 μm) was the most suitable for the growth of human brain endothelial cells and aortic smooth muscle cells. The cells maintained their specific cell phenotype, expressed collagen and elastin and produced cAMP in response to α-calcitonin gene-related peptide. However, under shear stress conditions (0.9 dyne cm(-2) ), only 30% of the cells were retained in both uncoated and gelatin-coated scaffolds indicating the need for improving the cell retention capacity of these structures, which is our future research direction. This study indicates that the biomechanical and biocompatible properties of this novel vascular scaffold are promising for the development of a vascular graft with similar characteristics to those of native vessels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».