Associations between pain and neuromuscular activity in the human jaw and neck muscles
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to test the effects of glutamate-evoked jaw or neck muscle pain on electromyographic (EMG) activity of jaw and neck muscles in humans. EMG recordings were made from left (MAL) and right (MAR) masseter muscles, and right sternocleidomastoid (SCM) and splenius (SP) muscles in three different head positions (head rest, head back, head right) or during maximal jaw clenching in 19 men. Glutamate (1 M) or isotonic saline was injected into MAR or SP, and induced pain was recorded on visual analogue scales. EMG activity in MAL and MAR was increased in the head back position compared to head rest and head right positions, whereas EMG activity in SCM and SP was progressively increased as the head was moved from rest position to head back to head right positions. Glutamate-evoked MAR pain was associated with increases in EMG activity in MAR, SCM and SP at rest but not in the head back or head right positions. Glutamate-evoked SP pain was associated with an increase in SP EMG activity at rest and a decrease in SCM EMG activity in the head right position. Decreases in jaw clench-related EMG activity were observed in MAL, MAR and SCM muscles only during glutamate-evoked MAR pain. Isotonic saline injections induced no pain or EMG changes. In conclusion, experimental neck pain is not associated with tonic increases in jaw EMG activity although jaw muscle pain can be linked to increases in neck EMG activity with the head and jaw at rest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».