Radioactivity near the Sunken Submarine “Kursk” in the Southern Barents Sea
Notice bibliographique
Résumé
Radioactivity measurements were conducted on seawater, sediment, and biota samples collected in the vicinity of the Russian submarine "Kursk" in September, 2000, within 1 month of the vessel's sinking in the Barents Sea to determine whether leakage of radioactivity from the vessel's two nuclear reactors had occurred and to assess the impact on one of the most productive fishing areas in the world. Levels of radioactivity in surface sediments and biota are within the range of values previously measured in the Barents Sea and can be ascribed to inputs from global fallout, European nuclear fuel reprocessing facilities, and the Chernobyl accident. However, levels of 1291 in seawater in the Southern Barents Sea increased by 500% between 1992 and 2000, and the 129I/137Cs ratio increased by more than an order of magnitude during this time, owing to long-range transport of releases from reprocessing facilities at Sellafield (U.K.) and La Hague (France). Although these results indicate that, at the time of sampling, leakage from the Kursk had a negligible impact on the environment, they also show that regional background levels of artificial radioactivity are varying rapidly on annual timescales and that Europe's nuclear reprocessing facilities are the leading contributor of anthropogenic radioactivity to the region.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».