Exploring relationships among distress, psychological growth, motivation, and physical activity among transplant recipients
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine relationships among transplant-specific psychological growth and distress, motivational regulations and health-enhancing physical activity (HEPA) among transplant recipients. METHODS: Participants (N = 138; Mage = 48 years; 58% male), who were primarily heart, liver, lung, and kidney transplant recipients, completed scientifically-supported questionnaires. The associations among transplant-specific emotional health, motivation, and HEPA were examined in a path model. RESULTS: In the path model (Χ(2)(3) = 2.12, RMSEA = 0.02, CFI = 0.98, NNFI = 0.97, SRMR = 0.04), distress was significantly related to introjected regulation and psychological growth was associated with autonomous self-regulation (a combined score of identified and intrinsic regulations), which was a significant correlate of HEPA (R(2)= 0.12). There were no significant direct associations between distress, psychological growth, and HEPA. CONCLUSION: Transplant-specific distress and psychological growth may be factors to target in clinical intervention and rehabilitation. Furthermore, exercise motivation regulations are modifiable factors that relate to HEPA among transplant recipients and could be targeted in the development of rehabilitation strategies aimed at enhancing physical activity in this population. IMPLICATIONS FOR REHABILITATION: Organ transplant recipients should maintain a healthy lifestyle in order to prevent rejection and other risk factors associated with transplantation. Physical activity is a promising lifestyle factor linked to many health benefits. This study shows how a mix of stress and growth following transplantation is related to physical activity motivation and behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».