MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074187861 · doi:10.1071/rdv22n1ab331

331 EFFECT OF SUCESSIVE LAPAROSCOPIC OOCYTE RECOVERY AFTER HORMONAL TREATMENT IN CROSSBRED GOATS

2009· article· en· W2074187861 sur OpenAlexaboutno aff
S.R.G. Avelar, K.C. Almeida, Alexsandra Fernandes Pereira, Francisco Carlos de Sousa, R.R. Moura, Araújo Filho, Carlos Henrique Sousa de Melo, E.S. Albuquerque, Felipe Bisaggio Pereira, Luciana Magalhães Melo, Dárcio Ítalo Alves Teixeira, Vicente José de Figueirêdo Freitas

Notice bibliographique

RevueReproduction Fertility and Development · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Biology and Fertility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOocyteAndrologyMedroxyprogesterone acetateCrossbreedMedroxyprogesteroneAnimal scienceHormoneBiologyMedicineEndocrinologyEmbryo

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Laparoscopic oocyte recovery (LOR) is a valuable tool for obtaining oocytes for in vitro embryo production. When preceded by a treatment of ovarian stimulation, this technique produces an increase in the amount of oocytes recovered. However, a little information has been found to respect the effect of successive hormonal treatments on both oocyte quantity and quality. Therefore, the objectives of this study were to evaluate the ovarian response and quantitative and qualitative COC production. Five adult crossbred goats were hormonally treated with intravaginal sponges containing 60 mg of medroxyprogesterone acetate (MAP, Progespon, Syntex, Buenos Aires, Argentina) for 11 days. In the 8th day of progestagen treatment, 50 µg of prostaglandin F2a analogue (Ciosin, Coopers, São Paulo, Brazil) was administered by i.m. injection. At this time, ovarian stimulation was initiated by the administration of 120 mg pFSH (Folltropin-V, Vetrepharm, Canada) distributed in five decreasing doses (30/30, 20/20, 20 mg), at 12-h intervals. The animals were fasted for 24 h before the laparoscopic procedure, which was performed just after the sponge removal. A laparoscopic system connected to a 22-gauge needle (WTA, Watanabe, Brazil) and a vacuum pump (Biovacuum, Biocom, Brazil) providing 30 mm Hg was used. All follicles with a size larger than 2 mm present in both ovaries were counted and aspirated. The collection medium was TCM-199 supplemented with HEPES (10 mM), heparin (20 IU mL-1), and gentamicin (40 µg mL-1). The COCs were graded based on presence of cumulus cells and cytoplasm homogeneity (I to IV). The hormonal treatment and LOR procedures were repeated three times at 14-day intervals. Data were expressed in percentage or mean ± SEM. The differences were analyzed using ANOVA and Tukey’s or Fischer’s exact test when appropriate, with P < 0.05. No statistical differences were found (P > 0.05) for the number of follicles obtained in each LOR session: 17.0 ± 3.91, 18.75 ± 2.59, and 18.0 ± 4.73, respectively. Repeated LOR procedures also did not affect (P > 0.05) the number of aspirated follicle (15.0 ± 3.92, 15.5 ± 2.33, and 16.0 ± 4.36), resulting from the three sessions, respectively. Average recovery rates were not statistically different (P > 0.05), resulting in 74.7%, 62.9%, and 64.6% between sessions. With respect to the percentage of viable COCs (GI and GII) were not observed statistical differences (P > 0.05), as verified the follow values at 1st to 3rd sessions: 76.79%, 84.62%, and 74.19%. In conclusion, three successive hormonal stimulation LOR procedures did not cause detrimental effects on quantitative and qualitative oocyte production, suggesting that this protocol can be used for programs of in vitro goat embryo production. This study was supported the following Brazilian agencies: FINEP, CNPq, FUNCAP, and CAPES.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,659

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueReproduction Fertility and DevelopmentMême sujetReproductive Biology and FertilityTravaux en français237 207