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Enregistrement W2074192941 · doi:10.1001/jama.294.10.1240

Risk-Treatment Mismatch in the Pharmacotherapy of Heart Failure

2005· article· en· W2074192941 sur OpenAlexafffundabout
Douglas S. Lee

Notice bibliographique

RevueJAMA · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Failure Treatment and Management
Établissements canadiensInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Organismes subventionnairesInstitute for Clinical Evaluative Sciences
Mots-clésMedicineHeart failureEjection fractionInternal medicinePharmacotherapyACE inhibitorPopulationAngiotensin-converting enzymeCardiologyBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: Patients with heart failure have a wide spectrum of mortality risks. To maximize the benefit of available pharmacotherapies, patients with high mortality risk should receive high rates of drug therapy. OBJECTIVE: To examine patterns of drug therapy and underlying mortality risk in patients with heart failure. DESIGN, SETTING, AND PATIENTS: In the Enhanced Feedback for Effective Cardiac Treatment (EFFECT) population-based cohort (1999-2001) of 9942 patients with heart failure hospitalized in Ontario, Canada, we evaluated 1418 patients with documented left ventricular ejection fraction of 40% or less and aged 79 years or younger with low-, average-, and high-predicted risk of death within 1 year; all patients survived to hospital discharge. Administration of angiotensin-converting enzyme (ACE) inhibitors, ACE inhibitors or angiotensin II receptor blockers (ARBs), and beta-adrenoreceptor antagonists was evaluated according to predicted risk of death. MAIN OUTCOME MEASURE: Heart failure drug administration rates at time of discharge and 90 days after hospital discharge. RESULTS: At hospital discharge, prescription rates for patients in the low-, average-, and high-risk groups were 81%, 73%, 60%, respectively, for ACE inhibitors; 86%, 80%, 65%, respectively, for ACE inhibitors or ARBs; and 40%, 33%, 24%, respectively, for beta-adrenoreceptor antagonists (all P<.001 for trend). Within 90 days following hospital discharge, the rates were 83%, 76%, and 61% for ACE inhibitors; 89%, 83%, and 67% for ACE inhibitors or ARBs; and 43%, 36%, and 28% for beta-adrenoreceptor antagonists for the 3 risk groups, respectively (all P<.001 for trend). The pattern of lower rates of drug administration in those patients at increasing risk was maintained up to 1 year postdischarge (P<.001). After accounting for varying survival time and potential contraindications to therapy, low-risk patients were more likely to receive ACE inhibitors or ARBs (adjusted hazard ratio [HR], 1.61; 95% confidence interval [CI], 1.49-1.74) and beta-adrenoreceptor antagonists (HR, 1.80; 95% CI, 1.60-2.01) compared with high-risk patients (both P<.001). CONCLUSIONS: Patients with heart failure at greatest risk of death are least likely to receive ACE inhibitors, ACE inhibitors or ARBs, and beta-adrenoreceptor antagonists. Understanding the reasons underlying this mismatch may facilitate improvements in care and outcomes for patients with heart failure.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,513
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,303
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations257
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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