Turbulent heat fluxes over leads and polynyas, and their effects on arctic clouds during FIRE.ACE: Aircraft observations for April 1998
Notice bibliographique
Résumé
In this study, aircraft observations obtained during the First International Satellite Cloud Climatology Project @ISCCP) Regional Experiment‐Arctic Cloud Experiment (FIRE.ACE) were used to calculate latent and sensible heat fluxes over leads and polynyas. The purpose of this study is to analyse turbulent heat fluxes related to ocean surface characteristics, and study their effect on Arctic cloud formation. Aircraft passes were made over the leads and polynyas at an altitude of about 100 m. The measurements of a Land Resources Satellite System (LANDSAT) simulator, an airborne PRT‐5 infra‐red radiometer, and a lidar at 1.064 μm wavelength were used to specify ocean surface characteristics. Air temperature, vertical air velocity, and water vapour density measurements were used in the flux calculations. Cloud microphysical parameters, e.g., droplet concentration, ice crystal concentration, and water content were obtained using optical and hot wire probes. The results indicated that a 3‐km lead generated a sensible heat flux of 56 W m−2 and a latent heat flux of 14 W m−2, whereas over the ice they were about ‐20 W m−2 and ‐13 W m−2, respectively. Turbulent fluxes from leads and polynyas were found to be highly variable because of various surface and environmental conditions. Temperature at the ocean water surface reached 3°C on 8 April 1998 and this high surface temperature could also be related to steam fog or thin cloud. Clouds tended to form over the leads and polynyas or in the downwind region as cold air moved from north to south, resulting in a temperature difference of 15°–20°C. The effective radius and droplet concentrations were calculated to be less than 8 μm and 90 cm−3, respectively, in such clouds. The effective values were found to be significantly less than those (∼10 μm) of mid‐latitude clouds over the ocean.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».