MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074200292 · doi:10.1111/1467-646x.00068

The Valuation‐relevance of Earnings and Cash Flows: an International Perspective

2001· article· en· W2074200292 sur OpenAlexaboutno aff
Eli Bartov, Stephen R. Goldberg, Myungsun Kim

Notice bibliographique

RevueJournal of International Financial Management and Accounting · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueAuditing, Earnings Management, Governance
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCash flowEarningsValuation (finance)Operating cash flowEquity (law)EconomicsCash flow statementEarnings growthCash on cash returnFinancial economicsStock (firearms)Cash and cash equivalentsBusinessMonetary economicsFinance

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigate which variable, earnings or cash flows, provides greater information for equity valuation within the United States, the United Kingdom, Canada, Germany, and Japan. We regress returns on earnings and cash flow metrics. We generally find earnings developed in three Anglo‐Saxon countries—where capital is traditionally raised in public markets and reporting rules are unencumbered by taxation requirements—to have greater explanatory power for stock returns than cash flow metrics. Conversely, in two non‐Anglo‐Saxon countries—where capital is traditionally raised from private sources—earnings are generally not superior to cash flows for equity valuation, except in Japan, non‐consolidated sample. While sensitivity analyses generally support the conclusions of our primary tests, in some of the additional analyses, earnings were superior to cash flows for samples from all countries. As expected, in all countries earnings have incremental information content over cash flows in explaining returns. Collectively, our findings provide two contributions. First, we generalize the findings of prior US research by showing that earnings are more important than cash flows for equity valuation in other Anglo‐Saxon countries. Second and more importantly, our findings demonstrate that the superiority of earnings over cash flows is not universal. Rather, it depends on the national reporting regime and attendant institutional factors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,477
Score d'incertitude au seuil0,642

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations114
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of International Financial Management and AccountingMême sujetAuditing, Earnings Management, GovernanceTravaux en français237 207