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Enregistrement W2074202352 · doi:10.1186/1471-2474-12-127

Use of imaging biomarkers to assess perfusion and glucose metabolism in the skeletal muscle of dystrophic mice

2011· article· en· W2074202352 sur OpenAlexaff
Nabeel Ahmad, Ian Welch, Robert W. Grange, Jennifer Hadway, Savita Dhanvantari, David J. Hill, Ting‐Yim Lee, Lisa Hoffman

Notice bibliographique

RevueBMC Musculoskeletal Disorders · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensRobarts Clinical TrialsLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDystrophinMedicineSkeletal muscleDuchenne muscular dystrophyMuscular dystrophymdx mouseUtrophinPathologyInternal medicineEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe neuromuscular disease that affects 1 in 3500 boys. The disease is characterized by progressive muscle degeneration that results from mutations in or loss of the cytoskeletal protein, dystrophin, from the glycoprotein membrane complex, thus increasing the susceptibility of contractile muscle to injury. To date, disease progression is typically assessed using invasive techniques such as muscle biopsies, and while there are recent reports of the use of magnetic resonance, ultrasound and optical imaging technologies to address the issue of disease progression and monitoring therapeutic intervention in dystrophic mice, our study aims to validate the use of imaging biomarkers (muscle perfusion and metabolism) in a longitudinal assessment of skeletal muscle degeneration/regeneration in two murine models of muscular dystrophy. METHODS: Wild-type (w.t.) and dystrophic mice (weakly-affected mdx mice that are characterized by a point mutation in dystrophin; severely-affected mdx:utrn⁻/⁻ (udx) mice that lack functional dystrophin and are null for utrophin) were exercised three times a week for 30 minutes. To follow the progression of DMD, accumulation of ¹⁸F-FDG, a measure of glucose metabolism, in both wild-type and affected mice was measured with a small animal PET scanner (GE eXplore Vista). To assess changes in blood flow and blood volume in the hind limb skeletal muscle, mice were injected intravenously with a CT contrast agent, and imaged with a small animal CT scanner (GE eXplore Ultra). RESULTS: In hind limb skeletal muscle of both weakly-affected mdx mice and in severely-affected udx mice, we demonstrate an early, transient increase in both ¹⁸F-FDG uptake, and in blood flow and blood volume. Histological analysis of H&E-stained tissue collected from parallel littermates demonstrates the presence of both inflammatory infiltrate and centrally-located nuclei, a classic hallmark of myofibrillar regeneration. In both groups of affected mice, the early transient response was succeeded by a progressive decline in muscle perfusion and metabolism; this was also evidenced histologically. CONCLUSIONS: The present study demonstrates the utility of non-invasive imaging biomarkers in characterizing muscle degeneration/regeneration in murine models of DMD. These techniques may now provide a promising alternative for assessing both disease progression and the efficacy of new therapeutic treatments in patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,944
Score d'incertitude au seuil0,701

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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