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Enregistrement W2074202773 · doi:10.5194/acp-10-5031-2010

Circumpolar measurements of speciated mercury, ozone and carbon monoxide in the boundary layer of the Arctic Ocean

2010· article· en· W2074202773 sur OpenAlexaboutno aff
Jonas Sommar, Maria Andersson, Hans‐Werner Jacobi

Notice bibliographique

RevueAtmospheric chemistry and physics · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMercury impact and mitigation studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSwedish Foundation for International Cooperation in Research and Higher EducationNational Oceanic and Atmospheric AdministrationDeutscher Akademischer Austauschdienst
Mots-clésArcticOceanographyMercury (programming language)Sea iceTransectBeringiaEnvironmental scienceArctic geoengineeringGeologyAtmospheric sciencesArctic ice packClimatologyAntarctic sea ice

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Using the Swedish icebreaker Oden as a platform, continuous measurements of airborne mercury (gaseous elemental mercury (Hg0), divalent gaseous mercury species HgIIX2(g) (acronym RGM) and mercury attached to particles (PHg)) and some long-lived trace gases (carbon monoxide CO and ozone O3) were performed over the North Atlantic and the Arctic Ocean. The measurements were performed for nearly three months (July–September 2005) during the Beringia 2005 expedition (from Göteborg, Sweden via the proper Northwest Passage to the Beringia region Alaska – Chukchi Penninsula – Wrangel Island and in-turn via a north-polar transect to Longyearbyen, Spitsbergen). The Beringia 2005 expedition was the first time that these species have been measured during summer over the Arctic Ocean going from 60° to 90° N. During the North Atlantic transect, concentration levels of Hg0, CO and O3 were measured comparable to typical levels for the ambient mid-hemispheric average. However, a rapid increase of Hg0 in air and surface water was observed when entering the ice-covered waters of the Canadian Arctic archipelago. Large parts of the measured waters were supersaturated with respect to Hg0, reflecting a strong disequilibrium. Heading through the sea ice of the Arctic Ocean, a fraction of the strong Hg0 pulse in the water was transferred with some time-delay into the air samples collected ~20 m above sea level. Several episodes of elevated Hg0 in air were encountered along the sea ice route with higher mean concentration (1.81±0.43 ng m−3) compared to the marine boundary layer over ice-free Arctic oceanic waters (1.55±0.21 ng m−3). In addition, the bulk of the variance in the temporal series of Hg0 concentrations was observed during July. The Oden Hg0 observations compare in this aspect very favourably with those at the coastal station Alert. Atmospheric boundary layer O3 mixing ratios decreased when initially sailing northward. In the Arctic, an O3 minimum around 15–20 ppbV was observed during summer (July–August). Alongside the polar transect during the beginning of autumn, a steady trend of increasing O3 mixing ratios was measured returning to initial levels of the expedition (>30 ppbV). Ambient CO was fairly stable (84±12 ppbV) during the expedition. However, from the Beaufort Sea and moving onwards steadily increasing CO mixing ratios were observed (0.3 ppbV day−1). On a comparison with coeval archived CO and O3 data from the Arctic coastal strip monitoring sites Barrow and Alert, the observations from Oden indicate these species to be homogeneously distributed over the Arctic Ocean. Neither correlated low ozone and Hg0 events nor elevated concentrations of RGM and PHg were at any extent sampled, suggesting that atmospheric mercury deposition to the Arctic basin is low during the Polar summer and autumn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,221

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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