Uncontrolled hypertension by the 2014 evidence-based guideline
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To look at the prevalence of uncontrolled hypertension in the population using various hypertension guidelines [Seventh Joint National Committee (JNC 7), European Society of Hypertension (ESH)/European Society of Cardiology (ESC) and Canadian Hypertension Education Program (CHEP)] and to assess the predictors of being reclassified to controlled hypertension based on the 2014 evidence-based guideline (2014 EBG) in comparison to JNC 7. METHODS: Using the National Health and Nutrition Examination Survey for 2011-2012, the prevalence of uncontrolled hypertension in the population was ascertained using different guidelines, including 2014 EBG, JNC 7, ESH/ESC and CHEP. Prevalence of uncontrolled hypertension was further examined based on subgroups by age, sex, race and presence of chronic kidney disease or diabetes. Predictors to be reclassified to controlled hypertension by the 2014 EBG were assessed using multivariable logistic regression. RESULTS: Prevalence of uncontrolled hypertension was 12.8% by the 2014 EBG in comparison to 16.6% by JNC 7, 13.6% by ESH/ESC and 15.6% by CHEP (P < 0.001). As per JNC 7, 23.0% of those with uncontrolled hypertension were reclassified to controlled hypertension by the 2014 EBG. Those most likely to be reclassified to controlled hypertension were older, females and those with diabetes. CONCLUSION: On the basis of the updated 2014 evidence-based high blood pressure guideline, the percentage of the US population labeled as suffering from uncontrolled hypertension has changed from 16.6 to 12.8%. It is important to note that this change is a reflection of the modified blood pressure targets and not a change in the actual levels of blood pressure control in the population. The greatest impact of reclassification is on elderly, females and those with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,037 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».