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Enregistrement W2074207809 · doi:10.2118/0612-0058-jpt

A Tricky Tradeoff - Can Adding a Little Solvent Yield a Lot More Heavy Crude?

2012· article· en· W2074207809 sur OpenAlex
Stephen Rassenfoss

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueReservoir Engineering and Simulation Methods
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBarrel (horology)Steam injectionPetroleumYield (engineering)Waste managementEnvironmental scienceWork (physics)Fuel oilPetroleum engineeringEngineeringProcess engineeringChemistryMechanical engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Years of small-scale testing have shown that adding a small amount of a light hydrocarbon to steam can yield large gains in heavy-oil output and reduce emissions; but, no one has proven it can be done on the large scale common in the Canadian oil sands. That could change soon. Two innovative Canadian operators—Imperial Oil and Cenovus Energy—are working on commercial steam-injection installations. They have spent more than a decade developing and testing ways to add solvents such as butane to steam to increase production and ultimate recoveries. If it works on a large scale, it will allow heavy-oil producers to use significantly less steam per barrel to coax out thick crude. Lowering the steam/oil ratio (SOR)—which represents the barrels of water used to produce an added barrel of oil—could offer a profitable path to reduced emissions. “If you can improve the thermal efficiency—the steam/oil ratio—emissions go down. Also, costs go down,” said Ian Gates, an associate professor at the University of Calgary, whose research includes solvents. “It all goes in the same direction. You make more money with lower greenhouse emissions.” Based on laboratory work and field tests, the combination of heat and solvents can increase production—30% or more is often cited—though some have done better and some worse. Cenovus’ pilot program, which was run at two locations, showed it could reduce its steam/oil ratio by 25%, said Subodh Gupta, chief of technology development for the company spun off by Encana. He also said the greater efficiency could allow wide well spacing. Imperial said it sees a significant increase in the amount of oil it will ultimately be able to produce. The operator, which improved its estimated recoveries from 20% to 40% at its Cold Lake field by improved reservoir analysis, steam injection, and drilling techniques, said that solvent use plus continued improvements in those three areas “have the potential to increase recovery to more than 60%.” Despite the potential, many working on the technology express concerns about the cost of the solvent required. “There is no doubt it works, but solvent is quite expensive,” said Neil Edmunds, vice president for enhanced oil recovery at Laricina Energy, who has long been involved in solvent research and simulation work. For companies considering the idea, he said, the cost of the solvent can be “sobering.”

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,515
Score d'incertitude au seuil0,683

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle