Impact of Aspirin and Clopidogrel Interruption on Platelet Function in Patients Undergoing Major Vascular Surgery
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To investigate functional platelet recovery after preoperative withdrawal of aspirin and clopidogrel and platelet function 5 days after treatment resumption. METHODS/RESULTS: We conducted an observational study, which prospectively included consecutive patients taking aspirin, taking clopidogrel, and untreated controls (15 patients in each group). The antiplatelet drugs were withdrawn five days before surgery (baseline) and were reintroduced two days after surgery. Platelet function was evaluated by optical aggregation in the presence of collagen, arachidonic acid (aspirin) and ADP (clopidogrel) and by VASP assay (clopidogrel). Platelet-leukocyte complex (PLC) level was quantified at each time-point. At baseline, platelet function was efficiently inhibited by aspirin and had recovered fully in most patients 5 days after drug withdrawal. PLC levels five days after aspirin reintroduction were similar to baseline (+4±10%; p = 0.16), in line with an effective platelet inhibition. Chronic clopidogrel treatment was associated with variable platelet inhibition and its withdrawal led to variable functional recovery. PLC levels were significantly increased five days after clopidogrel reintroduction (+10±15%; p = 0.02), compared to baseline. CONCLUSIONS: Aspirin withdrawal 5 days before high-bleeding-risk procedures was associated with functional platelet recovery, and its reintroduction two days after surgery restored antiplaletet efficacy five days later. This was not the case of clopidogrel, and further work is therefore needed to define its optimal perioperative management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».