Improving Lanthanide Nanocrystal Colloidal Stability in Competitive Aqueous Buffer Solutions using Multivalent PEG-Phosphonate Ligands
Notice bibliographique
Résumé
The range of properties available in the lanthanide series has inspired research into the use of lanthanide nanoparticles for numerous applications. We aim to use NaLnF(4) nanoparticles for isotopic tags in mass cytometry. This application requires nanoparticles of narrow size distribution, diameters preferably less than 15 nm, and robust surface chemistry to avoid nonspecific interactions and to facilitate bioconjugation. Nanoparticles (NaHoF(4), NaEuF(4), NaGdF(4), and NaTbF(4)) were synthesized with diameters from 9 to 11 nm with oleic acid surface stabilization. The surface ligands were replaced by a series of mono-, di-, and tetraphosphonate PEG ligands, whose synthesis is reported here. The colloidal stability of the resulting particles was monitored over a range of pH values and in phosphate containing solutions. All of the PEG-phosphonate ligands were found to produce non-aggregated colloidally stable suspensions of the nanoparticles in water as judged by DLS and TEM measurements. However, in more aggressive solutions, at high pH and in phosphate buffers, the mono- and diphosphonate PEG ligands did not stabilize the particles and aggregation as well as flocculation was observed. However, the tetraphosphonate ligand was able to stabilize the particles at high pH and in phosphate buffers for extended periods of time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».