Effect of extender composition and freezing rate on post-thaw motility and fertility of Arctic char, Salvelinus alpinus (L.), spermatozoa
Notice bibliographique
Résumé
The effects of extender composition and freezing rate on motility and fertility of frozen-thawed Arctic char, Salvelinus alpinus, spermatozoa were investigated. Three freezing rates, two semen diluents and three cryoprotectants were tested. Semen frozen in 0.3 mol L−1 glucose diluent with 10% methanol as a cryoprotectant or in a diluent described by Lahnsteiner with 10%N,N-dimethylacetamide (DMA) resulted in the highest sperm motility. Fertility was the highest for semen frozen in a glucose–methanol extender but was not significantly different than that for semen frozen in Lahnsteiner's diluent with 10% DMA. Dimethyl sulphoxide (DMSO) at 10% was a relatively ineffective cryoprotectant with either semen diluent. Semen frozen at 6 cm above the surface of liquid nitrogen resulted in a higher post-thaw sperm motility and fertility than semen frozen at 5 cm. The addition of 7% fresh egg yolk to glucose diluent containing methanol or DMSO did not improve the fertility of frozen-thawed spermatozoa. However, the addition of 7% fresh egg yolk to glucose–DMA extender significantly improved the fertilization percentages of frozen-thawed spermatozoa. In conclusion, dilution of semen 1:3 in 0.3 mol L−1 glucose with 10% methanol and freezing 6 cm above the surface of liquid nitrogen (freezing rate of 40±8°C min−1, mean±SD from −5 to −55°C) is a promising protocol for cryopreservation of Arctic char semen.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».