Non‐Hodgkin lymphoma and obesity: A pooled analysis from the InterLymph Consortium
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional status is known to alter immune function, a suspected risk factor for non-Hodgkin lymphoma (NHL). To investigate whether long-term over, or under, nutrition is associated with NHL, self-reported anthropometric data on weight and height from over 10,000 cases of NHL and 16,000 controls were pooled across 18 case-control studies identified through the International Lymphoma Epidemiology Consortium. Study-specific odds ratios (OR) were estimated using logistic regression and combined using a random-effects model. Severe obesity, defined as BMI of 40 kg m(-2) or more, was not associated with NHL overall (pooled OR = 1.00, 95% confidence interval (CI) 0.70-1.41) or the majority of NHL subtypes. An excess was however observed for diffuse large B-cell lymphoma (pooled OR = 1.80, 95% CI 1.24-2.62), although not all study-specific ORs were raised. Among the overweight (BMI 25-29.9 kg m(-2)) and obese (BMI 30-39.9 kg m(-2)), associations were elevated in some studies and decreased in others, while no association was observed among the underweight (BMI < 18.5 kg m(-2)). There was little suggestion of increasing ORs for NHL or its subtypes with every 5 kg m(-2) rise in BMI above 18.5 kg m(-2). BMI components height and weight were also examined, and the tallest men, but not women, were at marginally increased risk (pooled OR = 1.19, 95% CI 1.06-1.34). In summary, whilst we conclude that there is no evidence to support the hypothesis that obesity is a determinant of all types of NHL combined, the association between severe obesity and diffuse large B-cell lymphoma may warrant further investigation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle