Non‐Hodgkin lymphoma and obesity: A pooled analysis from the InterLymph Consortium
Notice bibliographique
Résumé
Nutritional status is known to alter immune function, a suspected risk factor for non-Hodgkin lymphoma (NHL). To investigate whether long-term over, or under, nutrition is associated with NHL, self-reported anthropometric data on weight and height from over 10,000 cases of NHL and 16,000 controls were pooled across 18 case-control studies identified through the International Lymphoma Epidemiology Consortium. Study-specific odds ratios (OR) were estimated using logistic regression and combined using a random-effects model. Severe obesity, defined as BMI of 40 kg m(-2) or more, was not associated with NHL overall (pooled OR = 1.00, 95% confidence interval (CI) 0.70-1.41) or the majority of NHL subtypes. An excess was however observed for diffuse large B-cell lymphoma (pooled OR = 1.80, 95% CI 1.24-2.62), although not all study-specific ORs were raised. Among the overweight (BMI 25-29.9 kg m(-2)) and obese (BMI 30-39.9 kg m(-2)), associations were elevated in some studies and decreased in others, while no association was observed among the underweight (BMI < 18.5 kg m(-2)). There was little suggestion of increasing ORs for NHL or its subtypes with every 5 kg m(-2) rise in BMI above 18.5 kg m(-2). BMI components height and weight were also examined, and the tallest men, but not women, were at marginally increased risk (pooled OR = 1.19, 95% CI 1.06-1.34). In summary, whilst we conclude that there is no evidence to support the hypothesis that obesity is a determinant of all types of NHL combined, the association between severe obesity and diffuse large B-cell lymphoma may warrant further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,018 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».