Use of ultrasonography to diagnose large colon volvulus in horses
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the use of ultrasonography to diagnose large colon volvulus (LCV) in horses. DESIGN: Descriptive report. ANIMALS: 4 horses with clinical signs of abdominal pain. PROCEDURE: Each horse was administered analgesic agents for pain control and placed in stocks. Ultrasonographic evaluations were performed with a 3.5-MHz sector scanning transducer that was placed parallel to the long axis of the horse (longitudinal imaging) over an area of the left ventral aspect of the abdomen. The boundaries of the evaluated region included the ventral midline, 2 vertical lines at the level of the left 10th and 17th intercostal spaces, and a horizontal line between the 2 vertical lines at the level of the costal arch of the left 10th intercostal area. RESULTS: In all horses, nonsacculated large colon was identified ultrasonographically in the left ventral portion of the abdomen; this finding was considered indicative of LCV. In 3 horses, the LCV involved intestinal rotation of 180 degrees, whereas in 1 horse, the LCV involved intestinal rotation of 540 degrees. As confirmed by surgical or postmortem findings, the degree and location of the volvulus were correctly estimated from ultrasonographic images. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: In horses, this method of diagnosis of LCV appears to be of value regardless of the location at which the rotation of the large colon occurs. Ultrasonographic findings may aid in the earlier diagnosis of LCV in horses, especially at an early stage of the disease when other clinical signs are equivocal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».