MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2074232444 · doi:10.3389/fnsys.2011.00020

Toward an Integrated Approach to Perception and Action: Conference Report and Future Directions

2011· article· en· W2074232444 sur OpenAlexaff
Goren Gordon, David M. Kaplan, Benjamin Lankow, Daniel Ying-Jeh Little, Jason Sherwin, Benjamin A. Suter, Lore Thaler

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNational Eye InstituteDefense Advanced Research Projects AgencyNational Institutes of HealthSanta Fe Institute
Mots-clésPerceptionPerspective (graphical)Action (physics)Cognitive scienceIsolation (microbiology)PsychologyField (mathematics)Function (biology)Computational neuroscienceBrain functionCognitive neuroscienceCognitionComputer scienceNeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article was motivated by the conference entitled "Perception & Action - An Interdisciplinary Approach to Cognitive Systems Theory," which took place September 14-16, 2010 at the Santa Fe Institute, NM, USA. The goal of the conference was to bring together an interdisciplinary group of neuroscientists, roboticists, and theorists to discuss the extent and implications of action-perception integration in the brain. The motivation for the conference was the realization that it is a widespread approach in biological, theoretical, and computational neuroscience to investigate sensory and motor function of the brain in isolation from one another, while at the same time, it is generally appreciated that sensory and motor processing cannot be fully separated. Our article summarizes the key findings of the conference, provides a hypothetical model that integrates the major themes and concepts presented at the conference, and concludes with a perspective on future challenges in the field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,773
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,093
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueFrontiers in Systems NeuroscienceMême sujetNeural dynamics and brain functionTravaux en français237 207