Human and Viral microRNA Expression in Sjögren Syndrome
Notice bibliographique
Résumé
Sjögren syndrome (SS) is one of the most common autoimmune diseases, and mainly affects women. It is characterized by features of systemic autoimmunity and dysfunction and inflammation in the exocrine glands. The dysfunction of the salivary glands often causes significant morbidity and has social implications. In a significant percentage of affected patients, extraglandular manifestations lead to systemic diseases with serious medical implications as more major organs are affected. Non-Hodgkin lymphoma is another major complication of SS, occurring in 5% of patients. The pathogenesis of SS has not been delineated, but it is believed that both immunologic and non-immune mechanisms are involved. In this issue of The Journal , Peng, et al , report their findings of microRNA profiling of peripheral mononuclear cells of primary SS (pSS) in a Chinese patient cohort1. Four patients with pSS and 3 healthy controls were profiled with microarrays and some of the most differentially expressed microRNA were validated with quantitative real-time PCR in a total of 33 pSS patient and 10 healthy control samples, including the samples used for … Address correspondence to Dr. Alevizos, SS and Salivary Gland Dysfunction Unit, Molecular Physiology and Therapeutics, National Institute of Dental and Craniofacial Research, 10 Center Drive, Bldg. 10, Rm 1N110, Bethesda, Maryland 20892, USA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».