Effect of neuromuscular blockade on energy expenditure in patients with severe head injury
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The purpose of this study was to determine the effect of neuromuscular blockade on energy expenditure in severely head-injured patients; to determine the effects of body temperature, nutrition support, and morphine use on metabolic rate; and to compare measured energy expenditure with values from predictive equations. METHODS: Energy expenditure was measured using indirect calorimetry in 2 groups of ventilated patients-18 with severe head injury during and after administration of pancuronium bromide and morphine, and second, 14 severely traumatized patients without severe head injury (trauma group) who received morphine without neuromuscular blockade. RESULTS: The mean energy expenditure of head-injured patients increased significantly once pancuronium was discontinued, ie, from 24.2 +/- 3.1 to 28.7 +/- 4.6 kcal/kg (p = .002). This effect was independent of other relevant variables such as morphine dose, body temperature, and nutrition support. When compared with the Harris-Benedict and World Health Organization predictive equations, neuromuscular blockade resulted in a stress factor of only 0.96 and 0.95, respectively, which increased to 1.19 and 1.18, respectively, once blockade was discontinued. Head-injured patients not on neuromuscular blockade had a significantly greater energy expenditure when compared with the trauma group (p = .02). CONCLUSIONS: Neuromuscular blockade in severely head-injured patients decreases energy expenditure to basal levels, independent of morphine use, body temperature, and feeding. Levels of hypermetabolism in both the head-injured and trauma groups were relatively low, at 19% and 5% above predicted values, respectively. This study provides useful information for the management of nutrition support in severely traumatized patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».