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Enregistrement W2074240018 · doi:10.3138/ecf.26.1.93

The Vehicle of the Soul: Motion and Emotion in Vehicular It-Narratives

2013· article· en· W2074240018 sur OpenAlexvenueno aff
Sara Landreth

Notice bibliographique

RevueEighteenth-Century Fiction · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueHistorical Philosophy and Science
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSoulPassionsNarrativeEnlightenmentIntellectMotion (physics)AestheticsPhilosophySociologyEpistemologyClassical mechanicsPhysicsLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vehicular it-narratives grappled with Enlightenment debates about the nature of both the mind/soul and self-motion. For many eighteenth-century writers, spatial motion was a crucial component of the study of human nature. Changes in movement could cause changes in one’s passions, intellect, and sympathetic interactions with other people. Vehicle-narrators exemplify the ways in which transportation might result in passionate transport. These texts also investigate important analogies between Newtonian law and the laws of human nature: do the motions of the mind/soul obey the same laws as physical bodies? Is the mind/soul self-moving, or is it moved by outside forces? In order to understand the centrality of the concept of motion in Enlightenment texts, we must suspend modern assumptions that, in its literal sense, motion necessarily denotes a physical object moving through space. In asking whether the mind or matter caused a living being to move, stories told by coaches, cabriolets, and sedans show that the it-narrative genre was as much engaged with philosophical problems as it was with social ones.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,784
Score d'incertitude au seuil0,464

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,196
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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