Evaluation and Measurement of Health-Related Quality of Life for Individuals with Diabetes Mellitus by Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) System
Notice bibliographique
Résumé
The Health Utilities Index Mark 3 (HUI3) is an important indicator when measuring the health-related quality of life (HRQOL) and assessing the burden of disease, especially for chronic conditions such as diabetes mellitus (DM). The objectives of this study were to evaluate the scores of HRQOL for respondents with DM to examine associations between overall HUI3 scores and eight component attributes, and various sociodemographic and lifestyle attributes, and by doing so, provide information to improve the HRQOL of individuals with diabetes. The study was based on the Canadian National Population Survey (NPHS) longitudinal data, from 1994-1995 to 2002-2003. We evaluated overall HUI3 scores and eight attributes (vision, hearing, speech, ambulation, dexterity, emotion, cognition, and pain) between respondents with and without diabetes in relation to demographic characteristics (age, sex, lifestyle, and socioeconomic status using ANCOVA[analysis of covariance]). Awareness of diabetes appeared to affect the HRQOL of older age groups more so than younger age groups (p < 0.01). Diabetes also appeared to have a greater impact on males' quality of life compared to females', and among individuals with single marital status and low socioeconomic status (p < 0.01). These findings add to what is known about cognitive representations and the self-regulation of diabetes as well as the relationships between cognitive representations of diabetes, HRQOL, and behavioral factors. In particular, results from this study suggest the need to address ways of reducing the burden of diabetes associated with health behaviours, and increasing the quality of life for the individuals with diabetes in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,250 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».