OpenFCST: An Open-Source Mathematical Modelling Software for Polymer Electrolyte Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
OpenFCST (open-source fuel cell simulation toolbox) is an open-source, finite element method based, multi-dimensional mathematical modeling software for polymer electrolyte fuel cells. The aim of the software is to develop a platform for collaborative development of fuel cell mathematical models. The philosophy, structure and main components of openFCST are presented. OpenFCST currently includes physical models for gas, electron, ion, ionomer-bound water and heat transport. It also contains effective transport media relations to estimate transport properties for gas diffusion layers, micro-porous layers and catalyst layers as well as several kinetic models for the fuel cell electrochemical reactions. OpenFCST has been structured as a toolbox such that it is easier for new users to integrate new physical models with existing framework. OpenFCST is used to analyze the impact of different kinetic models on a multidimensional cathode model and to study the main differences between a macro-homogeneous and several agglomerate models. Finally, openFCST is used to develop a three-dimensional model of a patterned catalyst layer. Results show that multi-step kinetic models improve fuel cell performance predictions, macro-homogeneous and ionomer-filled agglomerate models show similar performance for 100 nm radii agglomerates up to current densities of 2 A/cm 2 , and water-filled agglomerate models require negative surface charges to exist at the pore walls in order to provide results in-line with experimental data. Finally, a patterned catalyst layer with micro-pores is shown to improve electrode performance.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,038 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».