MUSCULOSKELETAL FITNESS AND ALL-CAUSE MORTALITY
Notice bibliographique
Résumé
Musculoskeletal fitness is related to health status and independent living in the elderly; however, little is known about its relationship with all-cause mortality. The purpose of this study was to quantify the relationship between several indicators of musculoskeletal fitness and all-cause mortality in the Canadian population. The sample consisted of 8,147 people (3,954 males and 4,193 females) between the ages of 20 and 69 who originally participated in the 1981 Canada Fitness Survey. Indicators of musculoskeletal fitness included sit-ups, push-ups, combined hand grip strength, and sit-and-reach trunk flexibility. There were 269 deaths in the 13 years following the Canada Fitness Survey, and 101,685 person-years of follow-up. Proportional hazards regression was used to estimate the risk of mortality across baseline quartiles of musculoskeletal fitness measures. All models included the effects of age, smoking status, body mass, and estimated VO2max as covariates, and the upper quartile was set as the reference group. There was no increased risk of all-cause mortality in the lower quartiles of trunk flexibility or push-ups; however, there was a significantly higher risk in the lower quartile of sit-ups in both males (HR = 2.72, 95% CI 1.56–4.64) and females (HR = 2.26, 95% CI 1.15–4.43). Grip strength was not predictive of mortality in females, although there was a 49% increased risk of death in the lower quartile of grip strength in males (HR = 1.49, 95% CI 0.86–2.59). The results suggest that some components of musculoskeletal fitness, particularly abdominal muscular endurance, are predictive of mortality in the Canadian population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».