Potassium channel diversity within the muscular components of the feline lower esophageal sphincter
Notice bibliographique
Résumé
We hypothesized that regional differences in electrophysiological properties exist within the musculature of the feline lower esophageal sphincter (LES) and that they may potentially contribute to functional asymmetry within the LES. Freshly isolated esophageal smooth muscle cells (SMCs) from the circular muscle and sling regions within the LES were studied under a patch clamp. The resting membrane potential (RMP) of the circular SMCs was significantly more depolarized than was the RMP of the sling SMCs, resulting from a higher Na+ and Cl- permeability in circular muscle than in sling muscle. Large conductance Ca2+-activated K+ (BKCa) set the RMP at both levels, since specific BKCa inhibitors caused depolarization; however, BKCa density was greatest in the circular region. A significant portion of the outward current was due to non-BKCa, especially in sling muscle, and likely delayed rectifier K+ channels (KDR). There was a large reduction in outward current with 4-aminopyridine (4-AP) in sling muscle, while BKCa blockers had a limited effect on the voltage-activated outward current in sling muscle. Differences in BKCa:KDR channel ratios were also manifest by a leftward shift in the voltage-dependent activation curve in circular cells compared to sling cells. The electrophysiological differences seen between the circular and sling muscles provide a basis for their different contributions to LES activities such as resting tone and neurotransmitter responsiveness, and in turn could impart asymmetric drug responses and provide specific therapeutic targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».