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Enregistrement W2074256029 · doi:10.1162/jocn.2007.19.2.351

Modulation of Memory Formation by Stimulus Content: Specific Role of the Medial Prefrontal Cortex in the Successful Encoding of Social Pictures

2007· article· en· W2074256029 sur OpenAlexaff
Philippe‐Olivier Harvey, Philippe Fossati, Martín Lepage

Notice bibliographique

RevueJournal of Cognitive Neuroscience · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural and Behavioral Psychology Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPsychologyPrefrontal cortexAmygdalaEncoding (memory)NeuroscienceFunctional magnetic resonance imagingStimulus (psychology)Cognitive psychologyNeuroimagingCognition

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

It is unclear whether the involvement of the medial prefrontal cortex (mPFC) during encoding is restricted to the evaluative processing of to-be-encoded stimuli or if it is instead actively engaged during memory formation. The difficulty of assessing the contribution of the mPFC to encoding based on previous neuroimaging studies partly arises from the use of several types of stimuli, such as emotional or social ones. These different types of stimulus content could differently modulate mPFC activity during memory formation and thus partly explain the variable contribution of this region to encoding. Using emotional/neutral and social/nonsocial pictures, we conducted an event-related functional magnetic resonance imaging study using a subsequent memory paradigm as the main analytical strategy. We observed that the brain activity in the dorsal and orbital mPFC is significantly and specifically predictive of the successful encoding of social compared with nonsocial pictures. In contrast, the activity in the amygdala specifically predicts the successful encoding of emotional compared with neutral pictures. The modulation of the mPFC by social information in a memory encoding context could be associated with the initiation of self-referential processes whose contribution is to enhance memory formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,430
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,344
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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