Evaluation of streamflow simulation by SWAT model for two small watersheds under snowmelt and rainfall
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The degradation of the river water quality in Canadian rural catchments is of concern. In these catchments, the Soil Water Assessment Tool (SWAT) model can help better understand the problems related to diffuse pollution. The numerous documented applications of SWAT have been dominated by areas uniquely driven by rainfall. Given that Canadian hydroclimatic conditions differ due to the presence of a seasonal snowpack of long duration, evaluation of the hydrological performance needs to be performed prior to attempting any water quality simulations. The objective of the present work is to evaluate the hydrological behaviour of the SWAT model under snowmelt and rainfall for two small watersheds located in southeastern Canada. Different calibration schemes are evaluated including seasonal effects. One-year calibration gave satisfactory daily performances measured with Nash-Sutcliffe efficiency (NS) ranging between 61 and 83% and deviations of volume (Dv ) between −10 and 1%, while in validation, NS was 40–73% and Dv between −20 and −3%. The SWAT model has difficulties in reconciling both seasons. When winter and summer data are used separately to calibrate the model, the model performance is still much better for the winter season than for the summer one. However, the latter is considerably improved when only summer observations are provided for calibration. Conversely, calibration based strictly on the winter observations provides no real advantage over that based on all available data. A two-step composite calibration, which optimizes the SWAT snow accumulation and melt-related parameters on the winter data, after all other model parameters have been optimized on the summer data, provides a compromise. Résumé La dégradation de la qualité des eaux dans les bassins versants canadiens à vocation agricole est préoccupante. Dans ces bassins versants, le modèle Soil Water Assessment Tool (SWAT) serait utile pour mieux comprendre la problématique de pollution diffuse. Les nombreuses applications documentées de SWAT ont été limitées à des régions uniquement contrôlées par la pluie. Étant donné que les conditions hydroclimatiques canadiennes diffèrent par la présence d'une couverture de neige saisonnière de longue durée, une évaluation de la performance hydrologique doit être effectuée avant de tenter des simulations de la qualité de l'eau. L'objectif des présents travaux est d'évaluer le comportement hydrologique du modèle SWAT sujet à des évènements de fonte nivale et de pluie pour deux petits bassins versants localisés dans le sud-est du Canada. Différentes approches de calage sont évaluées en incluant les effets saisonniers. Un calage sur un an a permis d'obtenir des performances journalières satisfaisantes avec des coefficients de Nash-Sutcliffe (NS) variant entre 61 et 83% et des écarts de volume (Dv ) compris entre −10 et 1%, alors qu'en validation NS a varié entre 40 et 73% et Dv entre −20 et −3%. Le modèle SWAT a des difficultés à concilier les deux saisons. Lorsque les données hivernales et estivales sont utilisées séparément pour caler le modèle, la performance du modèle est toujours bien meilleure en hiver qu'en été. Cette dernière est cependant considérablement améliorée lorsque seules les observations estivales sont utilisées pour le calage. En contrepartie, un calage basé sur les seules observations hivernales n'apporte aucun avantage concret par rapport à un calage avec toutes les données disponibles. Un calage composite en deux temps, qui optimise les paramètres de SWAT relatifs à l'accumulation et à la fonte de la neige avec les données hivernales, après optimisation de tous les autres paramètres du modèle avec les données estivales, mène à un compromis. Key words: calibrationseasonal effectsperformancesnowmelt modellingsoutheastern CanadaSWATwater qualityMots clefs: calageeffets saisonniersperformancemodélisation de la fonte nivalesud-est du CanadaSWATqualité de l'eau
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle