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Enregistrement W2074256248 · doi:10.1177/153331750502000608

Genetic susceptibility for Alzheimer's disease: Why did adult offspring seek testing?

2005· article· en· W2074256248 sur OpenAlexafffund
Ann C. Hurley, Rose Harvey, J. Scott Roberts, Chantel Wilson‐Chase, Stephanie Lloyd, Janalyn Prest, Margaret Lock, Kathy J. Horvath, Robert C. Green

Notice bibliographique

RevueAmerican Journal of Alzheimer s Disease & Other Dementias® · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Center for Research ResourcesNational Institute on AgingSocial Sciences and Humanities Research Council of CanadaMcGill UniversityNational Institutes of HealthCase Western Reserve UniversitySchool of Medicine, Boston University
Mots-clésDiseaseGenetic testingOffspringGenetic predispositionAlzheimer's diseaseAltruism (biology)PsychologyMedicineSocial psychologyGeneticsBiologyPathologyInternal medicinePregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study explored why adult offspring of individuals with Alzheimer's disease (AD) sought genetic susceptibility testing for AD. Participants (N = 60) were a subset of subjects from the first randomized controlled clinical trial to offer such testing. Qualitative analysis revealed two central constructs: altruism and learning. Planning for the future, hoping to prevent AD, and need to know were concepts that explained the value of learning. These results add important contextual information into why people might seek information on their genetic risk for a severe neurodegenerative disease for which there are, as yet, no preventative treatments. As genetic susceptibility testing for numerous other diseases enters clinical medicine, these findings can enhance the knowledge and sensitivity of researchers and clinicians when they are asked by participants or patients whether they should be tested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,021
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,021
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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