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Enregistrement W2074257084 · doi:10.1143/ptps.173.79

The Central Neural Foundations of Awareness and Self-Awareness

2008· article· en· W2074257084 sur OpenAlexfundno aff
Donald W. Pfaff, Eugene M. Martin, William Weingarten, Vivek Vimal

Notice bibliographique

RevueProgress of Theoretical Physics Supplement · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeural dynamics and brain function
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésArousalSexual arousalNeurosciencePsychologySimple (philosophy)Cognitive scienceReticular formationCognitive psychologyCentral nervous systemEpistemologyPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the past, neuroscientists have done very well to concentrate on explaining the mechanisms for very specific, simple behaviors. For example, our laboratory's work with molecular and neural mechanisms of a simple sex behavior proved for the first time that specific biochemical reactions in specific parts of the brain govern a specific behavior [D. W. Pfaff, Drive: Neurobiological and Molecular Mechanisms of Sexual Motivation (The MIT Press, Cambridge, 1999)]. Now, advances in our field coupled with new techniques permit us to attack the problems of explaining global changes of state in the central nervous system. For example, how does a simple sex behavior depend on sexual arousal, and in turn, how does that sexual arousal depend on other forms of CNS arousal? Of surpassing interest is the explanation of the primary causes of brain arousal [D. W. Pfaff, Brain Arousal and Information Theory: Neural and Genetic Mechanisms (Harvard University Press, Cambridge, 2006)]. We have hypothesized that the earliest and most elementary event in waking up the brain is the activation of certain primitive nerve cells in the hindbrain reticular formation. Hypothesizing a ‘generalized arousal’ force emanating from these cells puts forth an idea roughly analogous to the hypothesis of a ‘big bang’ in astrophysics, or to our ideas about the magma of the earth in geophysics. Following the activation of this primitive arousal force we are able to be alert and aware. The neuroanatomical pathways serving brain arousal are fairly well known: they are Bilateral, Bidirectional, Universal among vertebrate animals including humans, and they are always involved in Response Potentiation, approach or avoidance responses (BBURP theory). More than 120 genes are involved in the regulation of brain arousal. In theoretical terms, the discussion so far has dealt with ‘bottoms up’ approaches to awareness — from mechanisms in the hindbrain working through several phylogenetically ancient pathways, to higher levels of awareness. However, we must also consider ‘top down’ approaches. Based on our thinking and our fantasies, arousal of the central nervous system may be modulated up or down to produce more or less awareness. And then, self-awareness results from our memory of our own behavioral activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0020,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,289
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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