A decision support system for soil and water conservation measures on agricultural watersheds
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Integrated watershed management (IWM) is vital in achieving agricultural sustainability in terms of both production and environmental protection. A decision support system (DSS) is useful in generating alternative decision scenarios for management of natural resources, facilitating the implementation of IWM concepts in an interactive and holistic way. The decision to implement an appropriate land use coupled with suitable soil and water conservation techniques not only enhances watershed health but also prevents sediment losses. Besides reducing basin fertility, such losses decrease the storage capacity of downstream reservoirs through silt deposition, which can, in turn, give rise to low biomass production and poorer flood control. In order to facilitate IWM, an effort was made to develop, in the Visual Basic programming language, a soil and water conservation DSS which considered both structural and cropping practices for arresting sediment loss. Input parameters to the DSS for a given tract of land included: mean slope; sediment loss; soil type; and land capability class (LCC). Outputs included decision criteria to choose among alternative structural measures and suggested cropping systems to serve as biological measures to reduce soil loss and conserve water. Structural watershed management measures included a variety of soil and water conservation structures widely adopted by farming communities throughout the world. The DSS is capable of providing sediment control solutions not only for small watersheds but also for larger drainage basins, by dividing the basin into smaller watersheds. The DSS was validated for a watershed on the Caribbean island of St Lucia and used to suggest measures for a 10° slope under specific soil type, sediment loss and LCC conditions. The measures proposed included bench terraces, graded contour bunds, conservation ditches, concrete chute spillways, diversion dams and conservation cropping systems. The measures actually adopted on‐site were conservation ditches, graded contour bunds and conservation cropping systems, a close parallel to the DSS's proposed measures. On slopes ranging from 5–55°, implementation of the suggested control measures resulted in a 34–37 per cent reduction in soil loss on the watershed. Copyright © 2004 John Wiley & Sons, Ltd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».