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Enregistrement W2074262654 · doi:10.1002/jso.20176

Kindred spirits of the endocrines: The training of the future endocrine surgeons

2005· article· en· W2074262654 sur OpenAlexaff
Janice L. Pasieka

Notice bibliographique

RevueJournal of Surgical Oncology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth and Medical Research Impacts
Établissements canadiensCalgary General HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpecialtyMedicineEndocrine surgeryStandard of careMedical educationPatient careGeneral surgerySurgeryFamily medicineNursingInternal medicineThyroid

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The growth of knowledge and complexity now seen in General Surgery, has led to the sub-specialization of the discipline. Although it is considered by some to have led to the fragmentation of General Surgery and the erosion of the specialty as we know it today, others would argue that it has and will continue to lead to a stronger division and a higher standard of care. Most would argue that a higher standard of care in focus areas stimulates research and research, in turn, improves the quality of education and training. Ultimately, improved education and training leads to better patient care. Organ-specific specialization such as orthopedics and urology evolved from General Surgery and demonstrates this principle. Further sub-specialization is likely inevitable, if the discipline of General Surgery is to remain a desired specialty. Endocrine surgery has evolved into a sub-specialty of General Surgery, and over the last few decades has matured as a discipline. With this maturation comes the responsibility of defining the standard of care to be provided by surgeons involved in endocrine surgery. To achieve this goal, endocrine surgical associations and societies must set the standard of training both at the residency and postgraduate level. Where we are as a sub-specialty, where we came from, and what it will take to meet this goal are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,901
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,424
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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