Kindred spirits of the endocrines: The training of the future endocrine surgeons
Notice bibliographique
Résumé
The growth of knowledge and complexity now seen in General Surgery, has led to the sub-specialization of the discipline. Although it is considered by some to have led to the fragmentation of General Surgery and the erosion of the specialty as we know it today, others would argue that it has and will continue to lead to a stronger division and a higher standard of care. Most would argue that a higher standard of care in focus areas stimulates research and research, in turn, improves the quality of education and training. Ultimately, improved education and training leads to better patient care. Organ-specific specialization such as orthopedics and urology evolved from General Surgery and demonstrates this principle. Further sub-specialization is likely inevitable, if the discipline of General Surgery is to remain a desired specialty. Endocrine surgery has evolved into a sub-specialty of General Surgery, and over the last few decades has matured as a discipline. With this maturation comes the responsibility of defining the standard of care to be provided by surgeons involved in endocrine surgery. To achieve this goal, endocrine surgical associations and societies must set the standard of training both at the residency and postgraduate level. Where we are as a sub-specialty, where we came from, and what it will take to meet this goal are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».