Impacts of Lindane Usage in the Canadian Prairies on the Great Lakes Ecosystem. 1. Coupled Atmospheric Transport Model and Modeled Concentrations in Air and Soil
Notice bibliographique
Résumé
A coupled atmospheric transport, soil-air, water-air exchange model was developed to investigate the impacts of gamma-hexachlorocyclohexane (gamma-HCH or lindane) usage in the Canadian prairies over the Great Lakes region. The fate of gamma-HCH in air and soil is governed by atmospheric dynamics and physical and chemical processes that are described by the coupled model. These processes include transport and turbulent diffusion in the atmosphere, dry and wet deposition, exchange at the interfacial boundaries of air-water and soil-air, and removal processes from the soil such as diffusion, leaching, and degradation. Numerical experiments were conducted for the period of May 1, 1998-April 30, 1999, starting with application of lindane in the spring. The coupled model was executed with two lindane emission (usage) inventories in the model domain. The first scenario contained all known fresh emission sources in Canada-98% was usage in the prairies; the second excluded emission sources from Ontario and Quebec. The model showed that, in the absence of the reemission from past application of lindane, usage of lindane in Ontario and Quebec has a negligible impact on air concentrations in these regions and that the lindane budget in the Great Lakes ecosystem is mostly attributed to applications of lindane in the canola fields in Canadian prairie provinces. Model-predicted air concentrations and seasonal trends agreed well with measured data over the same time period for several background sites operated under the Integrated Atmospheric Deposition Network. Air temperature was shown to play a key role on surface-air exchange dynamics of gamma-HCH. A future paper will assess loadings to the Great Lakes based on these validated model results.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».