A BACKWARD EVOLUTION MODEL FOR INFRARED SURVEYS: THE ROLE OF AGN– AND COLOR–<i>L</i><sub>TIR</sub>DISTRIBUTIONS
Notice bibliographique
Résumé
Empirical "backward" galaxy evolution models for infrared (IR) bright galaxies are constrained using multiband IR surveys. We developed a new Monte Carlo algorithm for this task, implementing luminosity-dependent distribution functions for the galaxies' IR spectral energy distributions (SEDs) and for the active galactic nucleus (AGN) contribution, allowing for evolution of these quantities. The adopted SEDs take into account the contributions of both starbursts and AGN to the IR emission, for the first time in a coherent treatment rather than invoking separate AGN and star-forming populations. In the first part of the paper we consider the quantification of the AGN contribution for local universe galaxies, as a function of the total IR luminosity. It is made using a large sample of luminous infrared galaxies and ultraluminous infrared galaxies for which mid-IR spectra are available in the Spitzer archive. We find the ratio of AGN 6 μm luminosity and the total IR luminosity to rise with L 1.4 TIR over the IR luminosity range 10 11 –10 13 L ☉ and estimate its spread. Judging from the modest number of distant sources with Spitzer spectroscopy, the relation changes at high- z . In the second part we present the model. Our best-fit model adopts very strong luminosity evolution, L = L 0 (1 + z ) 3.4 , up to z = 2.3, and density evolution, ρ = ρ 0 (1 + z ) 2 , up to z = 1, for the population of IR galaxies. At higher z , the evolution rates drop as (1 + z ) −1 and (1 + z ) −1.5 , respectively. To reproduce mid-IR to submillimeter number counts and redshift distributions, it is necessary to introduce both an evolution in the AGN contribution and an evolution in the luminosity–temperature relation. At a given total IR luminosity, high-redshift IR galaxies have typically smaller AGN contributions to the rest-frame mid-IR, and colder far-IR dust temperatures than locally. We also suggest an extension of the local IR galaxy population toward lower dust temperatures. Our models are in plausible agreement with current photometry-based estimates of the typical AGN contribution as a function of mid-IR flux, and well placed to be compared to upcoming Spitzer spectroscopic results. As an example of future applications, we use our best-fitting model to make predictions for surveys with Herschel .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».