Direct versus indirect pathways of salmon-derived nutrient incorporation in experimental lotic food webs
Notice bibliographique
Résumé
The objective of our study was to examine how salmon carcass subsidization through alternative trophic pathways affected stream food web productivity. Three salmon carcass treatments (dissolved carcass nutrients only, dissolved carcass nutrients + carcass material, and a carcass-free control) were replicated five times in artificial stream channels. We quantified changes in water chemistry and the production of periphyton, macroinvertebrates, and age 0+ steelhead trout (i.e., sea-run rainbow trout, Oncorhynchus mykiss ) over 65 days. Dissolved ammonium and periphyton chlorophyll a concentrations increased for an approximate 2-week period in both carcass-augmented treatments. However, there was no commensurate effect on periphyton ash-free dry mass. Total macroinvertebrate biomass was significantly greater in the presence of nutrients + material after 65 days, but no such increase was observed in response to the addition of dissolved nutrients only. Despite modest and inconsistent effects at lower trophic levels, both the nutrients only and nutrients + material treatments increased the growth and condition of age 0+ steelhead trout, with significantly greater gains occurring in the presence of nutrients + material. These data suggest that while salmon carcasses can enhance the short-term growth of juvenile salmonids via bottom-up pathways, the availability and direct consumption of carcass biomass may promote a substantial amount of additional production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».