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Enregistrement W2074276749 · doi:10.1088/1742-6596/304/1/012072

Can Induction Plasma Technology be Nano-safe, "Green" and Energy Efficient?

2011· article· en· W2074276749 sur OpenAlexaffabout
Jerzy W. Jurewicz, Maher I. Boulos, L Brochu, Josianne Crête, N. Dignard, D Héraud, F Hudon, Claude Ostiguy

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Conference Series · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanotechnology research and applications
Établissements canadiensInstitut de recherche Robert-Sauvé en santé et en sécurité du travailTekna Plasma Systems (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProduction (economics)Project commissioningManufacturing engineeringEngineeringNano-Process engineeringSystems engineeringPublishingChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

With the rapid development of interest in the commercial scale production of nanopowders and nano-structured materials an increasing concern is being voiced about the safety measures that are taken in the design and construction of such facilities. This paper deals with such an important issue and describes the main design and manufacturing safeguards that were implemented during the design and commissioning of a recently inaugurated Tekna Advanced Materials powder production facility in Sherbrooke, Québec, Canada. The team of engineers from Tekna Plasma Systems was in charge of the design of multiple-units powder synthesis and processing facility to produce a wide range of nano- and micro-sized powders. The main design issues were process safety, environmental friendliness without compromising the overall processing economics. The bottom-up approach used was based on the integration of standard processing units, offered by Tekna Plasma Systems, housed in dedicated production facility equipped with process-specific hardware and operation procedures and safeguards in order to warrant the superior protection for process operators and the surrounding environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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