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Enregistrement W2074277808 · doi:10.1080/14681811.2014.967389

Satisfaction with previous sexual health education as a predictor of intentions to pursue further sexual health education

2014· article· en· W2074277808 sur OpenAlexafffundabout
B. J. Rye, Carling Mashinter, Glenn J. Meaney, Eileen Wood, Savannah Gentile

Notice bibliographique

RevueSex Education · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueAdolescent Sexual and Reproductive Health
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of WaterlooSt. Jerome's University
Organismes subventionnairesWilfrid Laurier University
Mots-clésReproductive healthPsychologySexual behaviorHealth educationSex educationSocial psychologyClinical psychologyDemographyMedicineHuman sexualitySociologyGender studiesPublic healthNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the nature of the relationship between satisfaction with high school sexual health education and the pursuit of a post-secondary human sexuality course. In an initial study, first-year university students who received high school sexual health education in Ontario completed a questionnaire which assessed their satisfaction with sexual health education and asked whether students were pursuing or intended to pursue a human sexuality course in university. Students who were less satisfied with high school sexual health education and, in particular, those who did not rate sexual health education as contributing to their understanding of themselves as sexual beings, were more likely to pursue a university-level course. A second qualitative study investigated potential reasons underlying this correlation. Eleven first-year students enrolled in a human sexuality course were interviewed about (a) their satisfaction with their high school sexual health education and (b) their reasons for taking the course. The findings suggest that dissatisfaction with sexual health education may be a result of students perceiving they had not learned enough personally relevant information and/or received a biased education in high school. These factors, which seem to determine dissatisfaction, may motivate students to pursue additional education in university.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,433
Écart entre enseignants0,381 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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