Procedural justice versus risk factors for offending: Predicting recidivism in youth.
Notice bibliographique
Résumé
Theories of procedural justice suggest that individuals who experience respectful and fair legal decision-making procedures are more likely to believe in the legitimacy of the law and, in turn, are less likely to reoffend. However, few studies have examined these relationships in youth. To begin to fill this gap in the literature, in the current study, the authors studied 92 youth (67 male, 25 female) on probation regarding their perceptions of procedural justice and legitimacy, and then monitored their offending over the subsequent 6 months. Results indicated that perceptions of procedural justice predicted self-reported offending at 3 months but not at 6 months, and that youths' beliefs about the legitimacy of the law did not mediate this relationship. Furthermore, procedural justice continued to account for unique variance in self-reported offending over and above the predictive power of well-established risk factors for offending (i.e., peer delinquency, substance abuse, psychopathy, and age at first contact with the law). Theoretically, the current study provides evidence that models of procedural justice developed for adults are only partially replicated in a sample of youth; practically, this research suggests that by treating adolescents in a fair and just manner, justice professionals may be able to reduce the likelihood that adolescents will reoffend, at least in the short term.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».