Exploratory analysis of quantitative histopathology of cervical intraepithelial neoplasia: Objectivity, reproducibility, malignancy‐associated changes, and human papillomavirus
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: As part of a project to evaluate emerging optical technologies for cervical neoplasia, our group is performing quantitative histopathological analyses of biopsy specimens from 1,190 patients. Objectives in the interim analysis are (a) quantitatively assessing progression of the neoplastic process of cervical intraepithelial neoplasia (CIN)/squamous intraepithelial lesions (SIL), (b) detecting malignancy-associated changes (MACs), and (c) phenotypically measuring human papillomavirus (HPV) detected by DNA testing. METHODS: The diagnostic region of interest (ROI) from immediately adjacent sections were imaged, and the basal lamina and surface of the superficial layer were delimited. Nonoverlapping quantitatively stained nuclei were selected from 1,190 samples with histopathological characteristics of normal (929), koilocytosis (130), CIN 1 (40), CIN 2 (23), and CIN 3/carcinoma in situ (CIS) (68). A fully automatic procedure located and recorded the center of every nucleus in the region of interest (ROI). We used linear discriminant analysis to assess the changes between normal and CIN 3/CIS. RESULTS: Scores computed from the cell-by cell features and the clinical grade of CIN/SIL were highly correlated, as were those of the architectural features and the clinical grade of CIN/SIL. We found even higher correlations between a combination of cell-by-cell and architectural scores, and clinical grade. Using these scores, we found MACs in the normal biopsy specimens from patients with high-grade CIN/SIL. Furthermore, the same scores correlated with the molecular detection of HPV. CONCLUSIONS: Quantitative histopathology can be used in large clinical trials as an objective and reproducible measure of CIN/SIL. Detectable phenotypic changes correlate well with CIN/SIL neoplastic progression. It can also be used to infer the presence of CIN/SIL (MACs) and molecular changes associated with increased risk of cancer development (high-risk HPV).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gemma | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | low |
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Observationnel | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».