State-Dependent Changes in Glutamate, Glycine, GABA, and Dopamine Levels in Cat Lumbar Spinal Cord
Notice bibliographique
Résumé
Recent studies have indicated that the glycine receptor antagonist strychnine and the gamma-aminobutyric acid type A (GABA A) receptor antagonist bicuculline reduced the rapid-eye-movement (REM) sleep-specific inhibition of sensory inflow via the dorsal spinocerebellar tract (DSCT). These findings imply that the spinal release of glycine and GABA may be due directly to the REM sleep-specific activation of reticulospinal neurons and/or glutamate-activated last-order spinal interneurons. This study used in vivo microdialysis and high-performance liquid chromatography analysis techniques to provide evidence for these possibilities. Microdialysis probes were stereotaxically positioned in the L3 spinal cord gray matter corresponding to sites where maximal cerebellar-evoked field potentials or individual DSCT and nearby spinoreticular tract (SRT) neurons could be recorded. Glutamate, glycine, and GABA levels significantly increased during REM sleep by approximately 48, 48, and 14%, respectively, compared with the control state of wakefulness. In contrast, dopamine levels significantly decreased by about 28% during REM sleep compared with wakefulness. During the state of wakefulness, electrical stimulation of the nucleus reticularis gigantocellularis (NRGc) at intensities sufficient to inhibit DSCT neuron activity, also significantly increased glutamate and glycine levels by about 69 and 45%, respectively, but not GABA or dopamine levels. We suggest that the reciprocal changes in the release of glutamate, glycine, and GABA versus dopamine during REM sleep contribute to the reduction of sensory inflow to higher brain centers via the DSCT and nearby SRT during this behavioral state. The neural pathways involved in this process likely include reticulo- and diencephalospinal and spinal interneurons.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».