Interprofessional education for students of the health professions: The “Seamless Care” model
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
"Seamless Care" was one of 21 grants awarded by Health Canada to inform policymakers of the effectiveness of interprofessional education in promoting collaborative patient-centred practice among health professionals. The "Seamless Care" model of interprofessional education was designed with input from three Faculties at Dalhousie University (Medicine, Dentistry and Health Professions). The design was grounded in relevant learning theories--Social Cognitive Theory, Self-efficacy, Situated Learning theory and Constructivism. The intervention was informed by principles of active learning, problem-based learning, reflection and role modeling. The primary goal of Seamless Care was to develop students' interprofessional patient-centred collaborative skills through experiential learning. Fourteen student teams, each including one student from medicine, nursing, pharmacy, dentistry and dental hygiene, learned with, from and about each other while they were mentored in the collaborative care of patients transitioning from acute care to the community. Student teams providing collaborative care assisted patients experiencing a chronic illness to become more active in managing their health through development of self-management and decision-making skills. This paper describes the Seamless Care model of interprofessional education and discusses the theoretical underpinnings of this experiential model of interprofessional education designed to extend classroom-based interprofessional education to the clinical setting.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle