Metabolic Response to Klebsiella pneumoniae Infection in an Experimental Rat Model
Notice bibliographique
Résumé
Bacteremia, the presence of viable bacteria in the blood stream, is often associated with several clinical conditions. Bacteremia can lead to multiple organ failure if managed incorrectly, which makes providing suitable nutritional support vital for reducing bacteremia-associated mortality. In order to provide such information, we investigated the metabolic consequences of a Klebsiella pneumoniae (K. pneumoniae) infection in vivo by employing a combination of (1)H nuclear magnetic resonance spectroscopy and multivariate data analysis. K. pneumoniae was intravenously infused in rats; urine and plasma samples were collected at different time intervals. We found that K. pneumoniae-induced bacteremia stimulated glycolysis and the tricarboxylic acid cycle and also promoted oxidation of fatty acids and creatine phosphate to facilitate the energy-demanding host response. In addition, K. pneumoniae bacteremia also induced anti-endotoxin, anti-inflammatory and anti-oxidization responses in the host. Furthermore, bacteremia could cause a disturbance in the gut microbiotal functions as suggested by alterations in a range of amines and bacteria-host co-metabolites. Our results suggest that supplementation with glucose and a high-fat and choline-rich diet could ameliorate the burdens associated with bacteremia. Our research provides underlying pathological processes of bacteremia and a better understanding of the clinical and biochemical manifestations of bacteremia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».