Rich and cold: diversity, distribution and drivers of fungal communities in patterned‐ground ecosystems of the <scp>N</scp>orth <scp>A</scp>merican <scp>A</scp>rctic
Notice bibliographique
Résumé
Fungi are abundant and functionally important in the Arctic, yet comprehensive studies of their diversity in relation to geography and environment are not available. We sampled soils in paired plots along the North American Arctic Transect (NAAT), which spans all five bioclimatic subzones of the Arctic. Each pair of plots contrasted relatively bare, cryoturbated patterned-ground features (PGFs) and adjacent vegetated between patterned-ground features (bPGFs). Fungal communities were analysed via sequencing of 7834 ITS-LSU clones. We recorded 1834 OTUs - nearly half the fungal richness previously reported for the entire Arctic. These OTUs spanned eight phyla, 24 classes, 75 orders and 120 families, but were dominated by Ascomycota, with one-fifth belonging to lichens. Species richness did not decline with increasing latitude, although there was a decline in mycorrhizal taxa that was offset by an increase in lichen taxa. The dominant OTUs were widespread even beyond the Arctic, demonstrating no dispersal limitation. Yet fungal communities were distinct in each subzone and were correlated with soil pH, climate and vegetation. Communities in subzone E were distinct from the other subzones, but similar to those of the boreal forest. Fungal communities on disturbed PGFs differed significantly from those of paired stable areas in bPGFs. Indicator species for PGFs included lichens and saprotrophic fungi, while bPGFs were characterized by ectomycorrhizal and pathogenic fungi. Our results suggest that the Arctic does not host a unique mycoflora, while Arctic fungi are highly sensitive to climate and vegetation, with potential to migrate rapidly as global change unfolds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».